Mia Tawile

Les grandes firmes de la tech s’intéressent beaucoup à l’intelligence artificielle et surtout à la capacité de cette dernière de comprendre le langage humain. FAIR, le laboratoire de recherche spécialisé en intelligence artificielle de Facebook, travaille sur « Talk the Walk ». Comme son nom l’indique, cette IA apprend à guider des touristes virtuels dans la ville de New York grâce à trois éléments : une carte de la ville et des différents quartier, plusieurs photos 360° du même emplacement, et des extraits de conversations humaines liées à ces mêmes quartiers. Cette méthode d’apprentissage consiste à apprendre à l’IA à comprendre les mots et les phrases comme un humain l’aurait fait. Douwe Kiela, chercheuse dans ce laboratoire, compare cette situation à une personne qui étudie une nouvelle langue dans un dictionnaire. Les chercheurs travaillent sur deux sujets d’IA : le premier jouera le rôle du touriste qui ne voit que les photos…

IBM est très dynamique dans le secteur de l’intelligence artificielle ; après Watson, la firme américaine continue son élan avec différents projets comme par exemple le développement de son réseau de neurones artificiels. Le 17 juin 2018, IBM a organisé un événement à San Francisco pour lancer sa toute nouvelle intelligence artificielle, baptisée « Project Debater. » Lors de cette soirée, deux débats ont été lancés entre deux humains et la machine d’IBM. La mission de cette dernière était de participer aux échanges en défendant ses arguments, tout en respectant les règles du jeu, c’est à dire donner des exemples et citer des sources. Chaque parti a tenu un discours d’introduction de quatre minutes, suivi d’une réfutation des arguments adverses pendant quatre minutes, avant de conclure pendant deux minutes. Project Debater n’a évidemment pas inventé ses arguments ! La machine possède une base de données composée de plusieurs centaines de millions d’articles sur…

Un grand nombre de personnes ont des idées et veulent tester le machine learning, mais n’ont pas les moyens techniques de le faire. C’est sur cette idée que s’est basé Mike Matas, co-fondateur de Lobe. Lobe est une startup qui s’est lancée plus tôt dans l’année, et qui permet à  tout utilisateur lambda de créer un algorithme de deep learning grâce à son interface intuitive de drag and drop. Aucune formation technique n’est requise pour se servir de cet outil. Lobe, très simple d’utilisation, ne demande aucun téléchargement. Il suffit simplement de se rendre sur lobe.ai et de se connecter avec un compte Google. Ensuite, l’utilisateur est libre d’ajouter les éléments qu’il souhaite intégrer à son algorithme. Les créateurs de Lobe expliquent qu’ils travaillent sur l’expansion et le développement de l’outil, ainsi que sur la création d’une communauté où les utilisateurs pourront collaborer et partager leurs modèles, ainsi que leurs conseils et meilleures…