machine learning

Dans un communiqué publié récemment, Aparna Chennapragada, la vice-présidente des produits de réalité augmentée de Google, a affirmé que désormais, Google Lens serait capable d’authentifier un milliard de produits. En effet, cette application de reconnaissance d’image mise au point par la firme de Mountain View permet d’identifier toutes sortes de produits et d’en proposer des similaires en ventes sur d’autre plateforme. D’ailleurs, l’application a récemment été intégrée à Google Images afin d’améliorer l’expérience utilisateur en termes de rapidité lors de leurs recherches. Dans sa version bêta, Google Lens reconnaissait environ 250 000 éléments. Pour sa première année, l’application ne cesse de nous prouver sa fiabilité de par ses multiples améliorations qu’elle effectue grâce au machine learning. L’IA est principalement alimentée par l’immense base de données de Google Image, mais pas que. En effet, elle peut être également l’être via des photos prises depuis des smartphones. Dès lors, l’intelligence artificielle va comparer…

Il y a quelques semaines, l’agence de presse chinoise Xinhua, présentait une IA, sous forme d’humain capable de présenter le JT. Une annonce quelque peu révolutionnaire, qui peut cependant paraître effrayante. Et si à la place de mettre un corps sur cette technologie, on passait par les assistants vocaux ? Amazon a en effet présenté via un article de blog, un système d’intelligence artificielle qui permettrait à différents services d’adopter différents styles de conversation. En travaillant sur la technologie dite de « Neural Text-to-Speech  » ou NTTS, l’intelligence artificielle peut ainsi générer de manière plus rapide des voix expressives. Cette technologie devrait également remplacer celle utilisée depuis plusieurs années maintenant, la synthèse vocale concaténative. Côté fonctionnement, elle est basée sur un réseau de neurones qui « convertit une séquence de phonèmes en une séquence de spectrogrammes » et un vocodeur qui transforme ces spectogrammes en un signal audio continu. »…

Chudo, ce nom ne vous dit rien ? Vous le savez sûrement, Apple propose de créer et d’utiliser des Animojis et des Memojis. Les Animojis vous permettent de transformer votre visage en lion, en singe ou bien en crâne. Les Memojis sont assez semblables, sauf que le personnage créé correspond davantage à votre vrai visage, un peu comme avec les Bitmojis de Snapchat. Le problème, c’est que pour utiliser ces personnages il faut avoir un iPhone X ! Si vous n’avez encore craqué pour les bijoux technologiques d’Apple, rassurez-vous, l’application russe Chudo vous permet de transformer votre visage en personnage animé, peu importe votre téléphone. Pour  faire cela, l’application utilise différents algorithmes de machine learning, l’intelligence artificielle et les données de plus de 15 000 visages scannés. Côté fonctionnement, l’utilisateur doit prendre une photo de lui-même, ce qui générera 30 Chumojis ! Petite anecdote, début septembre l’application a été refusée…

L’intelligence artificielle a réussi à se faire une place dans le marché de la musique et de la création musicale. En effet, de grands changements ont lieu dans ce secteur d’activité. En voici un exemple: LANDR est une plateforme d’intelligence artificielle qui représente pour les musiciens un outil de créativité, de collaboration et de promotion. Elle leur permet de travailler sur l’édition et la distribution de leurs morceaux musicaux, ainsi que sur la présence de ces derniers en streaming. L’entreprise canadienne, basée à Montréal, annonce l’arrivée d’une nouvelle fonctionnalité : Samples. C’est un service gratuit de curation et de création de morceaux musicaux pour les membres. Pour créer cette nouvelle option, LANDR s’est associée à plusieurs talents comme Dirty Projectors, Blue Hawaii, Marc Houle, Pan-Pot, Mike & Keys, ou Jazzfeezy pour créer une base d’échantillons musicaux de styles différents (pop, electro, techno, etc.). Cette base sera disponible exclusivement pour les membres…

La régie publicitaire de Google est l’une des plus utilisées dans le monde. Si l’on se base sur les sources Statista, les revenus publicitaires de Google (Adwords et Adsense confondus) s’élevaient à plus de 97 milliards de dollars. Ce qui représente le double des revenus pubs de Facebook Inc. si l’on souhaite comparer. Dans le même, Google fait pas mal parler de lui à travers les applications de l’intelligence artificielle et du machine learning. On a vu Google capable de détourer un objet en premier plan tout en comblant le vide créé, s’essayer à l’e-santé. Mais ce qui nous intéresse ici, c’est l’application de cette technologie à sa régie Adsense : les annonces automatiques. L’objectif de ce nouveau format publicitaire est de se servir du machine learning pour optimiser les placements des bannières sur un site web et les enchères : Jusqu’à présent, les bannières Adsense étaient (ce choix est…

Adobe Photoshop a annoncé que son outil permettant de détourer une image en un clic était maintenant disponible. Exploitant l’intelligence artificielle, il devrait permettre un gain de temps considérable. En novembre 2017, l’entreprise américaine avait présenté la fonctionnalité qu’elle souhaitait proposer sous peu : Select Subject. Adobe avait alors expliqué que l’outil en question utiliserait l’intelligence artificielle pour accomplir sa tache. De cette façon, l’utilisateur peut alors cliquer sur l’un des sujets d’une photo, que ce soit des personnes (une ou plusieurs) ou des animaux. En sélectionnant les individus, il suffit de cliquer sur l’outil Select Subject pour que ces derniers soient détourés. De quoi éviter le détourage à la plume, une tache très répétitive pour ceux qui utilisent le logiciel au quotidien. Depuis quelques jours, l’alternative à la méthode classique est disponible sur la version Photoshop 19.1. Plus précisément, l’outil utilise l’intelligence artificielle de la plateforme Adobe Sensei ainsi…

La BBC a annoncé qu’elle allait utiliser les compétences de l’intelligence artificielle afin d’améliorer la diffusion de ses programmes. Pour cette tache, la société britannique a annoncé le début d’un partenariat avec 8 universités. Déjà en septembre, la BBC a su montrer qu’elle savait maitriser les nouveaux outils technologiques et qu’elle ne souhaitait certainement pas rester sur la touche. Grâce aux assistants vocaux Amazon Echo et Google Home, la British Broadcasting Corporation a crée une nouvelle interactive. L’histoire, régit par un robot féminin, deux scientifiques et l’utilisateur, pouvait avoir 3 fins différentes en fonction des réponses de ce dernier. Un bon moyen de prouver sa volonté de prendre à bras le corps les nouvelles possibilités offertes par les technologies récentes. Cette fois-ci, la société passe un autre cap en s’approchant de l’intelligence artificielle et du machine learning. Mais pourquoi donc la BBC souhaite-t-elle utiliser l’IA et le machine learning là…

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