DataOps : Le DevOps de la data au secours de vos projets

Gartner définit le DataOps comme « une pratique collaborative de gestion des données axée sur l’amélioration de la communication, l’intégration et l’automatisation des flux de données entre les métiers de données (Data Engineers, Data Architects, Data Stewards) et les consommateurs de données « (Data Scientists, Business Analysts, Métiers ou autre service).

Le but du DataOps est de délivrer plus rapidement la valeur des projets data en automatisant le delivery et en modifiant significativement la manière de gérer ses données. Pour cela, l’approche utilise la technologie pour automatiser la conception, le déploiement et la gestion de la livraison des données, tout en assurant un niveau de gouvernance et de sécurité approprié.

Ce livre blanc vise à décrire et à comprendre l’approche ainsi que ses orignes, mais surtout à donner les clés de l’implémentation du DataOps au sein d’une organisation. On y retrouve les principales bonnes pratiques pour faire d’une projet data une réussite.

Au programme de ce livre blanc technologie sur le DataOps

– Les challenges des projets data – 4
– Le défi humain – 5
– Le défi méthodologique – 6
– Le défi technologique – 7

– Qu’est-ce que le DataOps ? – 9
– Les grands principes du DataOps – 11
– Quels sont les profils concernés ? – 13

– Comment le mettre en place ? – 15
– Un chamboulement culturel – 17
– La plateforme DataOps – 18
– Comment choisir sa plateforme DataOps ? – 19