Si le Siècle dans lequel nous vivons est résolument Digital, il est un exercice qu’il ne nous faut pas oublier : lire. Avoir une veille pertinente doit aussi passer par une bonne lecture à côté. Ce que l’on trouve dans les livres tient principalement de la structure qu’ils emploient ainsi que du travail de ses auteurs.
C’est pourquoi nous vous proposons, chaque vendredi pour un vendredi lecture. Vous retrouverez 5 ouvrages que nous avons lu, que nous trouvons pertinents, ou qui nous ont été suggérés par la communauté.
Cette semaine, nous vous proposons une spéciale intelligence artificielle.
Le mythe de la Singularité - Faut-il craindre l'intelligence artificielle ?
Est-ce que l’intelligence artificielle rendra notre vie inutile ? Deviendrons-nous esclaves intellectuels des superintelligences ? Jean-Gabriel Ganascia propose un essai critique sur ce ‘buzzword’ de l’année 2017.
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La guerre des intelligences
Toujours dans un débat à coeur ouvert, Laurent Alexandre expose dans son livre le futur des intelligences qu’elle soit humaine ou artificielle. Notre système scolaire nous prépare-t-il à affronter les intelligences artificielles ? Un romain qui rentre dans les détails de ses nombreuses conférences, à lire !
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À quoi rêvent les algorithmes
En utilisant de très nombreux exemples, ce livre décortique la façon donc notre vie est analysée et étudiée par l’industrie de la data. Les algorithmes paramètrent nos utilisation des nombreux points de contact numériques. Le bilan est très lucide et précis.
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Superintelligence
Les machines vont-elles dépasser l’intelligence humaine ? Que va-t-il se passer à ce moment -là ? Superintelligence est un véritable best-seller déjà traduit dans 19 langues. Il met en exergue les problèmes auxquels notre civilisation va revoir faire face à l’IA. Un livre qu’on ne peut que vous recommander.
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Comprendre le Deep Learning
Le deep learning s’étend de plus en plus dans le paysage médiatique. On nous présente des IA qui apprennent et se perfectionnent grâce à cette pratique. Mais qu’est-ce qu’on entend par Deep Learning ? Et surtout … Comment ça marche ? Cet ouvrage saura vous éclairer grâce à de nombreux exemples et illustrations.
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